Regrese je klíčová statistická metoda pro pochopení vztahů mezi proměnnými. Nejde o kauzalitu, ale o měření korelace. S pomocí regresní analýzy můžeme odhadnout hodnotu jedné proměnné (závislá proměnná) na základě znalosti jedné nebo více dalších proměnných (nezávislé proměnné). Tento přístup je nepostradatelný v mnoha oborech, od ekonomie přes medicínu až po strojové učení.
Klíčovým nástrojem pro měření síly lineární závislosti je Pearsonův korelační koeficient ρ. Jeho hodnota se pohybuje v intervalu od -1 do +1. Hodnota 0 značí absenci lineární závislosti. Hodnota blízká ±1 naznačuje silnou lineární závislost. Je však důležité si uvědomit, že korelace neznamená kauzalitu - silná korelace mezi dvěma jevy nemusí nutně znamenat, že jeden jeví způsobuje druhý.
Regresní přímka, která se vykresluje z regresní analýzy, vyjadřuje průměrnou hodnotu závislé proměnné pro dané hodnoty nezávislých proměnných. Je důležité si uvědomit, že regrese X na Y nedává stejnou regresní přímku jako regrese Y na X. Koeficient determinace, druhá mocnina Pearsonova korelačního koeficientu, ukazuje podíl variability závislé proměnné, který lze vysvětlit regresní přímkou. Tento koeficient je identický, ať už regresní analýzu provedeme s X jako závislou proměnnou, nebo Y.
Pojem regrese se objevuje i v dalších oblastech, s odlišnými významy.
V lékařství se regrese může vztahovat k regresi onemocnění, například k ústupu symptomů rakoviny. Důležité je zde pochopit, že regrese je zde jen jedním z mnoha možných jevů.
Psychická regrese popisuje návrat k dřívějšímu, méně vyspělému vzorci chování či prožívání. Tento pojem je typický pro psychoanalytickou teorii a může hrát roli v terapii. Návrat do minulosti může pomoci v řešení problémů.
V právním kontextu (regrese - právo) může regrese znamenat náhradu škody či plnění, které bylo poskytnuto za jinou osobu. Další odvětví, jako jsou marketing a finance, rovněž využívají podobné statistické principy k predikci a pochopení tržních vztahů.
Regresní analýza je nezbytná v mnoha oblastech, od vývoje nových léků až po finanční analýzu. Pomáhá nám modelovat složité vztahy, ať už v oblasti zdravotnictví, ekonomiky, strojového učení nebo jiných disciplín.
Regrese je komplexní pojem s různými interpretacemi v různých oblastech. Základní myšlenkou je pochopení a modelování vztahů mezi proměnnými, ať už jde o statistické korelace, návrat k předchozím vývojovým stádiím nebo jiný specifický kontext. Je důležité si uvědomit, že regrese sama o sobě neznamená kauzalitu.